SIA APPLY īsteno pētniecības projektu Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 5.1. reformu un investīciju virziena “Produktivitātes paaugstināšana caur investīciju apjoma palielināšanu P&A” 5.1.1.r. reformas “Inovāciju pārvaldība un privāto P&A investīciju motivācija” 5.1.1.2.i. investīcijas “Atbalsta instruments pētniecībai un internacionalizācijai” otrās kārtas īstenošanas noteikumu ietvaros.

Pētniecības projekta numurs un nosaukums: Nr.13 “Strukturētās gaismas moduļa izstrāde fluorescences mikroskopijai”
Projekts Nr. 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/006

Pētniecības projekta īstenošanas laiks: 01.01.2025. – 30.06.2026.

Starpposma rezultāts 30.06.2025 un 31.12.2025.

Tradicionālā fluorescences mikroskopija, neskatoties uz plašo pielietojumu, saskaras ar fundamentālu ierobežojumu – difrakcijas robežu. Šī robeža nosaka minimālo attālumu starp diviem punktiem, kurus mikroskops spēj atšķirt. Difrakcijas ierobežojums ir atkarīgs no gaismas viļņa garuma un mikroskopa objektīva skaitliskās apertūras (NA).

Difrakcijas ierobežojuma formula: d = λ / (2 * NA)

kur:

• d ir difrakcijas ierobežojums (minimālais izšķiramais attālums)
• λ ir gaismas viļņa garums
• NA ir objektīva skaitliskā apertūra

No formulas redzams, ka jo īsāks ir gaismas viļņa garums, jo mazāks ir difrakcijas ierobežojums un labāka ir mikroskopa izšķirtspēja. Piemēram, ja izmanto zilu gaismu ar viļņa garumu 400 nm un objektīvu ar NA = 1.4, tad difrakcijas ierobežojums ir aptuveni 143 nm. Savukārt, ja izmanto sarkano gaismu ar viļņa garumu 700 nm un to pašu objektīvu, tad difrakcijas ierobežojums ir aptuveni 250 nm.

Šī projekta mērķis ir izstrādāt strukturētās gaismas (SIM) mikroskopa moduli fluorescences mikroskopijai, kas ļaus iegūt attēlus ar ievērojami uzlabotu izšķirtspēju, divkāršojot tradicionālās optiskās mikroskopijas difrakcijas robežu. SIM tehnoloģija ir īpaši nozīmīga dzīvības zinātņu pētījumos, kur tā nodrošina iespēju detalizētāk vizualizēt šūnu struktūras un procesus, kas ar tradicionālajām metodēm nav saskatāmi sava izmēra dēļ. Tradicionāli mikroskopija nodrošina izšķirtspēju līdz apmēram 500 nanometru slieksnim, kas atbilst E. coli. baktērijas izmēram.

Šis modulis būs vērtīgs instruments tādās jomās kā šūnu bioloģija, neirozinātne, mikrobioloģija un attīstības bioloģija, kur nepieciešama augstas izšķirtspējas attēlveidošana.

Projekta ietvaros tiks veikta esošās SIM tehnoloģijas analīze, izvēlēta piemērotākā metode un izstrādāts optiskais dizains. Pēc tam tiks izveidots moduļa prototips, integrējot to esošajā mikroskopā, un veikta tā testēšana. Projekta rezultātā tiks iegūts strādājošs TRL6 līmeņa SIM moduļa prototips, kas paplašinās mikroskopa pielietojuma iespējas un sniegs jaunas iespējas fluorescences mikroskopijas pētījumiem. Papildus zinātniskajai pētniecībai, šī tehnoloģija varētu tikt pielietota arī biotehnoloģijas un farmācijas nozarēs, piemēram, zāļu izstrādē un diagnostikā.

Plānotās aktivitātes:

1. Esošās SIM tehnoloģijas analīze un izvērtēšana (RP)
2. SIM moduļa dizaina izstrāde (RP)
3. SIM moduļa detalizētā dizaina izstrāde un simulācija (RP)
4. Moduļa prototipa izgatavošana (EI)
5. Integrācija, testēšana, programmatūras izstrāde un optimizācija (EI)

REZULTĀTS: Strukturētās gaismas (SIM) mikroskopa modulis

APPLY SIA īsteno pētniecības projektu Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 5.1.r. reformu un investīciju virziena “Produktivitātes paaugstināšana caur investīciju apjoma palielināšanu P&A” 5.1.1.r. reformas “Inovāciju pārvaldība un privāto P&A investīciju motivācija” 5.1.1.2.i. investīcijas “Atbalsta instruments inovāciju klasteru attīstībai” īstenošanas noteikumu kompetences centru ietvaros.

Pētniecības projekta numurs un nosaukums: Nr. 2.3 “Elektoenerģijas patēriņa optimizācijas iekārtas izveides izpēte un prototipa izstrāde”

Projekts Nr. 5.1.1.2.i.0/1/22/A/CFLA/002

Projekta ietvaros plānots izpētīt iespējas un izveidot prototipu iekārtai, kas darbosies kā vadības iekārta, lai optimizētu enerģijas patēriņu uzņēmumos, daudzīvokļu mājās, noliktavās, biroja ēkās u.c., kurā ir daudz energo intensīvas ierīces. Šī vadības iekārtas galvenā funkcija ir plānot un pārvaldīt elektroenerģijas plūsmu starp pievienotajām ierīcēm, lai samazinātu saimniecības izmaksas un nodrošinātu elektroenerģijas pieslēguma jaudas pietiekamību, ņemot vērā katras ierīces darbības ierobežojumus, kas nepieciešami, lai nodrošinātu tās pamatfunkciju veikšanu.

Galvenajās projekta aktivitātēs ietver :

• Izpētīt vadības iekārtas integrācijas iespējas ar dažādām energointensīvo iekārtu tipiem, kā arī to pārvaldības iespējas ;
• Izpētīt saimniecības elektroenerģijas patēriņa prognozēšanas algoritma pievienoto vērtību kopējās sistēmas efektivitātē;
• Izpētīt un noteikt vadības iekārtas optimizācijas algoritma nepieciešamo efektivitātes līmeni;
• Vadības iekārtas pilotēšana un tā efektivitātes izvērtēšana.

Sasniedzamais rezultāts

• izveidots vadības iekārtas prototips, kurā integrētas (3) iekārtas. Pilotēta Vadības iekārta;
• izveidota un praksē pārbaudīta vadības iekārta:
• kas samazina saimniecības elektroenerģijas izmaksas (par 10% un vairāk)*;
• samazina pieslēguma jaudas izmaksas (par 10% un vairāk)*;
• optimizācijas procesā netiek traucēta saimniecības pamatdarbība;
• ir apzinātas iespējas saimniecībai gūt papildus ienākumus, piedāvājot savu spēju pielāgot elektroenerģijas plūsmas kā pakalpojumu pārvades tīkla operatoram.

Elektroenerģijas un pieslēguma jaudas izmaksas ir divas alternatīvas kā veicināt saimniecības izmaksu samazinājumu. Mazākiem patērētājiem lielāku īpatsvaru no kopējā elektroenerģijas rēķina (līdz pat 40%) sastāda pieslēguma jaudas un pārvades tarifu izmaksas, kamēr lielākiem patērētājiem līdz pat 90% no kopējā elektroenerģijas rēķina sastāda pašas elektroenerģijas izmaksas. Optimizācijas mehānisma mērķi ir piemērojami saimniecībai, lai nodrošinātu lielāko absolūto ekonomisko ieguvumu, kas sagaidāms 10% un vairāk kopējā elektroenerģijas rēķina summas samazinājumā.

STARPNODEVUMA REZULTĀTS // 01.12.2023 – 31.05.2024

Pētījuma pirmajā posmā veiksmīgi realizēti visi plānotie darbi un izdarīti secinājumi, kas ļauj optimistiski lūkoties uz tālākajiem plāniem pētniecības projektā. 

• Veikta identificēto ierīču darbības tehnisko ierobežojumu izpēte un darbības optimizācijas iespējas, lai samazinātu izmaksas par šo ierīču elektroenerģijas plūsmām atbilstoši projektā uzstādītajiem mērķiem.
• Īstenots pētniecības process par vispārējiem saimniecību raksturojošiem faktoriem elektroenereģijas plūsmu optimizācijas kontekstā.
• Identificēta saimniecība, kurā pieejamas vairākas pētniecības vajadzībām atbilstošas integrējamās un vadāmās ierīces, pieejami vēsturiskie patēriņa un ražošanas dati, kā arī pie nepieciešamības ir iespējams uzstādīt un testēt papildus ierīces.
• Izveidots vadības iekārtas prototips, kas izvietots izvēlētajā saimniecībā.
• Izpētītas minēto ierīču integrāciju iespējas un to savietojamība tīklā.
• Pētījuma ietvaros ir izpētītas aktuālās publiski pieejamās datu kopas.
• Ir izpētītas un apzinātas dažādas laika rindu prognozēšanas metodes un pieejas, gan statistiskās, gan mašīnmācīšanās.
• Izpētīta teorētiskā daļa saules paneļu ražības notiekšanai, balstoties uz saules radiācijas datiem.
• Izstrādāta simulācijas vide optimizācijas algoritmu testēšanai. Simulācijas vidē izstrādāta iespēja pievienot dažādas ierīces un ģenerēt pagātnes laika sēriju datus, balstoties uz ierīču tipiem un darbības parametriem, kā arī apskatīt datus lietotāja saskarnē grafiskā un tabulas formātā. 
• Izstrādāta arī iespēja simulēt ierīču darbību reāllaikā. Izstrādātā arhitektūra un risinājums būs izmantojams arī vadības ierīces programmatūrā.
• Veiktas iestrādes turpmākam izpētes procesam par sasniedzamajiem mērķiem optimizācijas algoritmiem. Pētīta saimniecības specifikācijas, atsevišķu ierīču un to savstarpējo sinerģiju un potenciālas dalības pārvades sistēmas regulēšanas tirgos ietekme uz optimizācijas procesa mērķiem.

STARPNODEVUMA REZULTĀTS // 01.07.2024 – 30.09.2024

Projekta posmā izstrādāts sistēmas administratīvais panelis sistēmas tehniskai administrēšanai, kā arī ārējām integrācijām. Izstrādāta vadības iekārta efektīvai sistēmā integrēto iekārtu vienotai vadībai.

1. Veikta izstrāde simulācijas vides papildināšanai, efektīvi simulācijas vidi iekļaujot sistēmas administratīvajā panelī. Sistēma papildināta ar reāllaika datiem un iespēju plānot vadības komandas noteiktā laikā. Pievienotas iekārtu manuālas vadības komandas un iespēja tās konfigurēt no administratīvā paneļa. Papildinātas datu nolasīšanas konfigurācijas iespējas, kā arī ievākto datu un prognožu attēlošana grafiskā un tabulārā formātā. Pievienotas iespējas eksportēt un importēt ievāktos datus.
2. Izpētītas un notestētas praktiski baterijas invertora, saules paneļu invertora un elektroauto uzlādes stacijas vadības komandas, izmantojot Modbus protokolu. Veikta padziļināta izpēte ierīču vadībā un darbības režīmos efektīvākai vadībai. Ievākti dati par komandu izpildes rezultātiem.
3. Izveidots serviss periodiskai prognožu ģenerēšanai, kas izmanto izstrādāto prognozēšanas algoritmu un rezultātu ievieto datubāzē kā laika sērijas. Kā ieejas dati izmantoti ievāktās laika sērijas no iekārtām, meteo servisa dati un elektroenerģijas biržas cenas.
4. Izveidots serviss komandu automātiskai plānošanai no prognozēšanas un optimizācijas algoritmu rezultātiem, kā arī vadības komandas papildinātas ar automātiskām, kas nostrādātu pie konkrētiem laika sēriju datu kritērijiem.
5. Veikta prototipa vadības iekārtas programmatūras papildināšana ar sagatavotajiem servisiem, rezultātā uz vadības kontroliera izvietota datubāze, administratīvais panelis, datu ievākšanas un komandu izpildes serviss, prognozēšanas serviss, kā arī optimizēta vadības plāna ģenerēšanas serviss.

Projekta realizācijas kopsavilkums uz 31.12.2024

Pētījums “Elektroenerģijas patēriņa optimizācijas ierīces izveides izpēte un prototipa izstrāde” tika veikts ar mērķi izstrādāt vadības ierīces prototipu, kas ļauj efektīvi optimizēt elektroenerģijas patēriņu dažāda veida saimniecībās. Tas ietver biroju, noliktavu un dzīvojamo māju elektroenerģijas plūsmu pārvaldību, samazinot izmaksas un uzlabojot energoefektivitāti.
Galvenie sasniedzamie pētījuma rezultāti:

1. izveidots vadības ierīces prototips, kurā integrētas 3 ierīces; pilotēta vadības ierīce;
2. izveidots un praksē pārbaudīts vadības ierīce prototips, kas:
3. samazina saimniecības elektroenerģijas izmaksas (par 10% un vairāk)*;
4. samazina pieslēguma jaudas izmaksas (par 10% un vairāk);
5. optimizācijas procesā netraucē saimniecības pamatdarbībai;
6. apzinātas iespējas saimniecībai gūt papildus ienākumus, piedāvājot savu spēju pielāgot elektroenerģijas plūsmas kā pakalpojumu sadales/pārvades sistēmas operatoram.

Sasniegtie ekonomiskie rezultāti:

• Identificētas, ieviestas un pārbaudītas piemērotākās metodes ekonomiskā ieguvuma realizēšanai. Pamatojoties uz saimniecībai attiecināmajiem sadales sistēmas operatora tarifiem, noteikta vispārēji piemērotākā optimizācijas metode. Katras pārvaldītās ierīces lietojumu plānošanas metožu izstrādē ņemti vērā to tehniskie ierobežojumi un no tiem izrietošā piemērotākā optimizācijas metode, lai nodrošinātu iespējami lielāko ekonomisko ieguvumu.
• Vadības iekārtas optimizācijas procesā saimniecības izmaksas par patērēto elektroenerģiju aprēķina periodā no augusta līdz oktobrim samazinātas par 117,42 EUR jeb 11,43% no sākotnējā.

Turpmākā attīstībā sasniegto rezultātu tālākai uzlabošanai ieteicams ieviest elektroauto uzlādes ierīci ar uzlādes stāvokļa nolasīšanu kā arī uzlabot saules paneļu ražības prognozes, attīstīt patēriņa prognožu algoritmus un izmantot mākoņu servisus. Tāpat ieteicams izvietot vadības iekārtas dažādās saimniecībās, optimizēt lielāku jaudu pārvaldību, apsvērt lielākas jaudas akumulatoru baterijas izmantošanu saimiecībā un pilnveidot neironu tīklu metodes ekonomisko ieguvumu palielināšanai. Viens no vērienīgākajiem turpmākas attīstības virzieniem ir dalības uzsākšana pārvades sistēmas operatora organizētajos regulēšanas tirgos.

APPLY SIA īsteno pētniecības projektu SIA “Farmācijas, Biomedicīnas un Medicīnas Tehnoloģiju Kompetences Centrs” projekta Nr. 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/005 ietvaros.

Pētniecības projekta nosaukums: Uz neironu tīkla balstīta akūta išēmiska insulta radioloģisko pazīmju detekcijas prototipa papildināšana ar automātisku intrakraniālu hematomu detekciju un to veidu noteikšanu, risinājuma sadalīšana apakšdiagnozēs.

Pēdējās desmitgades laikā būtiski pieaudzis pieprasījums pēc radioloģiskiem izmeklējumiem dažādu diagnožu noteikšanā, kā rezultātā būtiski pieaudzis datu apjoms un pieprasījums pēc speciālistiem. Līdz ar to rodas nepieciešamība pēc asistējošām ierīcēm, kas palīdzētu speciālistiem ātrāk un precīzāk noteikt pacientu diagnozes. 

Iepriekšējā pētījuma ietvaros tika iegūts sekmīgi strādājošs prototips, kas spēj analizēt un noteikt izmeklējumos akūtu insultu klātesamību ar precizitāti 80%. Risinājums šobrīd spēj pacienta izmeklējumā identificēt akūta insulta gadījumu, norādot atbilstošu slāni vai slāņus, un ar siltumkaršu palīdzību precizēt konkrētu patoloģijas atrašanās vietu. Risinājums šobrīd spēj identificēt, ka pacienta izmeklējumā ir konstatēts akūta insulta gadījums, norādot, kurā/kuros slāņos tas identificēts, kā arī ar siltumkaršu palīdzību, norādot patoloģijas atrašanās vietu. 

Pētījuma mērķis ir rīku papildināt ar automātisku intrakraniālu hematomu detekciju un to dažādu veidu noteikšanu, kā arī papildināt rīku ar jauno diagnožu aprēķina algoritmu.

Galvenās aktivitātes:

1. iegūt datu bāzi ar izmeklējumiem, kas satur intrakraniālas hematomas (epidurāla, subdurāla, subarahnoidāla un intracerebrāla);
2. marķēt iegūtos izmeklējumus;
3. sadalīt esošo datu bāzi apakšdiagnozēs, atbilstoši jaunajam diagnožu sadalījumam;
4. piemācīt risinājumu analizēt dažāda veida hematomas;
5. papildināt risinājuma diagnozes aprēķināšanas algoritmu un vizualizāciju.

Pētījuma rezultātā rīks tiks papildināts ar tehnoloģiju, kas projekta beigās atbildīs TRL 7 līmenim. Tā būs lietotne, kas automatizēti spēs izgūt, apstrādāt pacienta izmeklējuma datus, noteikt pacienta diagnozi (išēmisks insults, novirze no normas, norma, intrakraniāla hematoma (epidurāla, subdurāla, subarahnoidāla un intracerebrāla) un noteikt radioloģiskās skalas ASPECT skaitli.

Publicēts:01.11.2024

STARPNODEVUMA REZULTĀTS // 01.02.2025 – 30.04.2025.

Īstenotās aktivitātes:

Sasniegtais rezultāts:

• Veikta datu izgūšana, eksportēšana no datu bāzes 300 reālu pacientu galvas smadzeņu CT izmeklējumiem, kuros novērojama kāda no pētījumā iekļautajām hematomu tipiem.
• Veiktas izmaiņas datu aprakstīšanas rīkā, lai nodrošinātu iespēju vēlāk atspoguļot hematomu algoritmu rezultātus un to vizualziāciju.
• Iegūta un apstrādāta pirmā cikliskā datu iegūšanas posma datu kopa, kura ir sastrukturēta un sadalīta pa hematomu tipiem. Datu kopa ir importēta datu aprakstīšanas risinājumā un sagatavota nepieciešamajā struktūrā datu aprakstīšanas vajadzībām.
• Iegūta metode esošā datorredzes risinājuma papildināšanai ar papildus diagnožu pievienošanu.

Publicēts: 30.04.2025.

APPLY SIA pētniecības projekts tiks īstenots Meža nozares kompetences centra (MNKC)  zinātniskajā virzienā – jauni koksnes materiāli un tehnoloģijas. Saskaņā ar MNCK  finansēšanas mērķiem un metodiskajiem norādījumiem, projekts tieši atbilst  “Jaunas, digitālas ražošanas tehnoloģijas pilnīgākai un efektīvākai koksnes  izmantošanai visā ražošanas ciklā” atbalstāmajam apakšvirzienam.  

Pētniecības projekta numurs un nosaukums: “MI tehnoloģiju izmantošana sveķu identifikācijai, klasifikācijai un  pēcapstrādes metodes izpētei koka mēbeļu ražošanas procesā” 

Pētniecības projekta numurs Nr. 2.2.1.3.i.0/1/24/A/CFLA/001

Baltijas jūras reģionā koka āra mēbeļu ražošanā parasti tiek izmantota priedes  un egles koksne, jo tā ir ļoti plaši pieejama. Taču šie skujkoki satur sveķus, kas  dabiska skuju koku sastāvdaļa, bet ražošanas procesā un lietošanas laikā rada  virkni problēmu. Līdzās mēbeļu kvalitātes un konkurētspējas pazemināšanai, sveķu kabatu klātbūtne priedes un egles kokmateriālos ietekmē produkcijas ražošanas  procesu, kvalitāti un izmaksas.

Skatoties plašāk, sveķu iztecēšanas rezultātā samazinās atjaunojamo resursu  (koksnes) izmantošanas vērtība, nenodrošinot kvalitatīvu augstākas pievienotās vērtības produkciju, turklāt tiek nelietderīgi izmantoti cilvēku un materiālu resursi, kas ir pretrunā ar aktuālām ES ilgtspējības nostādnēm. Sveķu iztecēšanas problēmas industrijas ietvaros ir pētīta, bet nav panākts vienots  risinājums. 

Projekta mērķis ir noskaidrot, attīstīt un realizēt MI detektēšanas (atklāšanas) tehnoloģiju agrīnai (pirms ēvelēšanas) sveķu iztecēšanas problēmas novēršanai āra koka mēbeļu ražošanas procesā. 

Galvenās aktivitātēs: 

1. Sveķu detekcijas metožu modelēšana (RP)  
2. Sveķu ietekmēto kokmateriālu klasifikācijas un šķirošanas tehnoloģijas izstrāde (RP) 
3. Inspekcijas prototipa iekārtas izstrādāšana un uzstādīšana ražotnē datu kopu  ieguvei (EI) 
4. Sveķu klātbūtnes klasifikācija un šķirošana (EI) 
5. Tehnoloģiskā risinājuma ziņojuma sagatavošana (RP)

Pētījuma rezultāts

Līdz TRL6 līmenim izstrādāta MI detektēšanas tehnoloģiju agrīnai (pirms  ēvelēšanas) sveķu iztecēšanas problēmas novēršanai āra koka mēbeļu ražošanas procesā. 

APPLY SIA īsteno pētniecības projektu Meža nozares kompetences centra AF projekta Nr. 2.2.1.3.i.0/1/24/A/CFLA/001 ietvaros, kā “Atbalsts jaunu produktu un pakalpojumu ieviešanai uzņēmējdarbībā.” Atbalsts paredzēts komersantu digitālajai transformācijai, tai skaitā mūsdienīgu automatizācijas, robotizācijas un darba kontroles rīku ieviešanai ražotnē, piesaistot privāto līdzfinansējumu inovāciju ieviešanā.

Pētniecības projekta numurs un nosaukums: “Digitāla risinājuma un algoritma izstrāde meža vērtības noteikšanai, kas balstīta uz automatizētu mežu audita datu ievākšanu un interpretāciju”

Projekts Nr. 2.2.1.3.i.0/1/24/A/CFLA/001

Starpnozaru pētījuma ietvaros paredzēts izveidot divu dažādu nozaru uzņēmumu sadarbību un izstrādāt digitālu risinājumu automatizētai mežu audita datu ievākšanai un to interpretācijai ar mērķi noteikt meža vērtību.

Projekta mērķis: izstrādāt digitālu risinājumu automatizētai mežu audita datu ievākšanai un to interpretācijai ar mērķi noteikt meža vērtību.

Pētniecības projekta ietvaros paredzētas gan rūpnieciskā pētījuma, gan eksperimentālās izstrādes aktivitātes:

1.aktivitāte – Tehnoloģijas attīstīšana laboratorijas vidē – 6 mēneši (RP);

2.aktivitāte – Punktu mākoņa rekonstrukcijas un segmentācijas algoritmu izstrāde un pārbaude laboratorijas vidē – 6 mēneši (RP);

3.aktivitāte – Koku sugu klasifikācijas un kubatūras algoritma izstrāde un pārbaude laboratorijas vidē – 3 mēneši (RP);

4.aktivitāte – Lietotāja saskarnes izstrāde – 3 mēneši (EI);

5.aktivitāte – Algoritma gala versijas izstrāde un testēšana reālā darbības vidē – 6 mēneši (EI);

6.aktivitāte – Risinājuma karkasa izstrāde – 3 mēneši (EI).

Projektu paredzēts īstenot 21 mēnešu laikā, laika posmā no 01.10.2024. līdz 30.06.2026.

SIA APPLY īsteno pētniecības Atveseļošanas fonda projektu “Latvijas Pārtikas kompetences centrs – digitalizācija“, saskaņā ar “Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 2.2. reformu un investīciju virziena “Uzņēmumu digitālā transformācija un inovācijas” 2.2.1.3.i. investīcijas “Atbalsts jaunu produktu un pakalpojumu ieviešanai uzņēmējdarbībā” īstenošanas noteikumi.

Pētniecības nosaukums: “Optimizācijas algoritmu pielietojums proteīna izolāta ražošanas procesā un receptūras izstrādē.”

Pētniecības projekts tiek īstenots SIA “Latvijas pārtikas kompetences centrs” projekta Nr.2.2.1.3.i.0/1/24/A/CFLA/002 ietvaros sadarbībā ar SIA “FIDEA.

Pētniecības projekta īstenošanas laiks: 02.01.2025. – 28.12.2026.

Projekta mērķis ir izstrādāt AI algoritmu prototipu, kas uzlabos ražotā proteīna izolāta un blakusproduktu receptes, palielinot ražošanas efektivitāti un gala produkta kvalitāti.

Galvenās aktivitātes ietver datu vākšanu no ražošanas iekārtām, AI algoritmu izstrādi un to aprobāciju, kā arī to integrēšanu mākoņa sistēmā. Projekta rezultātā tiks izveidota moderna AI risinājumu platforma, kas ļaus ātrāk un precīzāk optimizēt ražošanas procesus, sniedzot būtisku konkurences priekšrocību uzņēmumam.

Pētniecības projekta ietvaros plānots izstrādāt mākslīgā intelekta un lineārās matemātikas algoritmus receptūras optimizācijai, kā arī interaktīvus paneļus šo algoritmu apmācībai un vizualizēšanai. Papildus, tālākai attīstībai plānots analizēt modeļu kvalitāti un izmantošanas iespējas augstas pievienotās vērtības pārtikas rūpniecībā. Papildus, projektam ir plānota arī būtiska pozitīva ietekme uz vidi (zaļais produkts), aizstājot pārtikā gaļas u.c. produktus.

Projektā paredzētās aktivitātes:

1. Laboratorijas datu ievākšana
2. Apstrādes modeļa izveide
3. Modeļu validācija laboratorijā
4. Metodes izstrāde modeļu ieviešanai ražotnē
5. Pirmatnējā rūpniecības iekārtu datu ievākšana
6. Rūpniecības iekārtu datu pārraide mākonī
7. Administrēšanas paneļa izveide

Sagaidāmais rezultāts: Izveidots un praksē pāraudīts prototips.

Sagaidāms, ka šādu algoritmu ieviešana produkcijā atļaus samazināt darba, laika, izmaksu un neveiksmīgu mēģinājumu skaitu un apjomu, mēģinot identificēt jaunu proteīna izolāta receptūru ar konkrētām īpašībām. Attiecīgi, ja produktu patērētāji meklē, piemēram, tādu proteīna izolāta pulveri, kas, izstrādājot pārtikas produktu, pastiprināti veido želējošu galaproduktu, pielietojot algoritmisku optimizācijas analītikas instrumentu, ražotājs spēs sasniegt vēlamo rezultātu izteikti ātrāk, ar mazākiem resursiem.

Sagaidāms, ka pielietojot lielo datu apstrādes spējīgus modeļus, ražotājs ierindo sevi šaurā lokā uzņēmumu, kas gatavi nākotnes iespējām. Papildus, mākslīgā intelekta algoritmi var palīdzēt identificēt neefektivitātes un anomālijas ražošanas procesos, kas nebūtu iespējams bez šiem modeļiem. Potenciāli iespējams arī paredzēt pārtikas kvalitātes neatbilstības vēl pirms ražošanas process izpildīts pilnā apmērā. Tas viss ļaus ražotājam ietaupīt gan resursus, padarot uzņēmumu ilgtspējīgāku, gan uzlabot rentabilitāti, atbalstot Latvijas tautsaimniecību.

SIA Apply sadarbībā ar Mašīnbūves un metālapstrādes rūpniecības asociāciju piedalās Atveseļošanas fonda projekta (līguma Nr. 5.1.1.2.i.0/3/24/A/CFLA/004) īstenošanā, kas tiek līdzfinansēts Atveseļošanas fonda ietvaros (5.1.1.2.i Atbalsta instruments pētniecībai un internacionalizācijai 3. kārta).

Mašīnbūves klastera projekta mērķis ir īstenot koordinētas un mērķtiecīgas aktivitātes sadarbības tīkla dalībnieku starptautiskās konkurētspējas, eksportspējas un inovatīvas kapacitātes stiprināšanai, sniedzot ieguldījumu RIS3 jomas “Fotonika un viedie materiāli, tehnoloģijas un inženiersistēmas” attīstībā.

Projekta īstenošana: 1/02/2025 – 30/06/2026

SIA “APPLY” piedalās Atveseļošanas fonda projektā Nr. 5.1.1.2.i.0/3/24/A/CFLA/005 „Latvijas Elektrotehnikas un elektronikas nozares klasteris”.

Projekta mērķis ir atbalstīt Latvijas Elektrotehnikas un elektronikas nozares klastera dalībnieku internacionalizāciju un palielināt privātos ieguldījumus pētniecībā un attīstībā.

Projekta īstenošanas termiņš līdz 30.06.2026

Vairāk par projektu www.letera.lv

SIA APPLY ar LIKTA noslēdz līgumu par projekta “Digitālo tehnoloģiju un procesu pārvaldības prasmju uzlabošana Latvijas uzņēmumos”, kas apstiprināts ar Centrālās finanšu un līgumu aģentūras 2024.gada 26.marta lēmumu Nr. 39-2-10/2463 un 2024.gada 21.maija atzinumu Nr. 39-2-60/2403 (LIKTA 2024.gada 14.jūnijā noslēgtais līgums ar Sadarbības iestādi par Eiropas Savienības Atveseļošanas fonda projekta ieviešanu – projekts nr. 2.3.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/007), īstenošanas nosacījumiem un kārtību.

​SIA APPLY regulāri paaugstina savu darbinieku kvalifikāciju, lai sniegtu klientiem vismodernākos un kvalitatīvākos risinājumus.

SIA APPLY ar LIAA noslēdz “Eksporta atbalsta līgumu” Nr.TM2/2025/310/LG, saskaņā ar Eiropas Savienības kohēzijas politikas programmas 2021.-2027.gadam 1.2.3. specifiskā atbalsta mērķa “Veicināt ilgtspējīgu izaugsmi, konkurētspēju un darba vietu radīšanu MVU, tostarp ar produktīvām investīcijām” 1.2.3.1. pasākuma “Atbalsts MVU inovatīvas uzņēmējdarbības attīstībai.”

SIA APPLY ar LIAA noslēdza līgumu Nr.PAK-LIAA-2025/313 par dalību Uzņēmēju dalība Valsts prezidenta Edgara Rinkēviča un ekonomikas ministra Viktora Valaiņa vizītē Tokijā un Osakā (Japānā) un Līgumu nr.PAK-LIAA-2025/177 par Tirdzniecības misija izstādes “Green Factory Expo 2025” laikā Osakā “

EDIC programmas ietvaros piedāvājam jaunu pakalpojumu Risinājumu izmēģināšana (TEST-BEFORE-INVEST) jeb iespēju klientiem izmēģināt inovatīvas tehnoloģijas pirms to ieviešanas.

Apply noslēdza līgumu ar “Latvijas Informācijas tehnoloģiju klasteris” biedrību ar mērķi sniegt ražošanas un kvalitātes vizuālās kontroles procesu automatizēšanas risinājuma testēšanas pakalpojumu saistībā ar projekta „Ražošanas un kvalitātes vizuālās kontroles procesu automatizēšanas risinājuma testēšanu klienta vidē”.

Risinājuma izmēģināšana (Test-Before-Invest) ir posms ar konkrētu termiņu, sniedzot uzņēmumam iespēju pārliecināties par digitālā risinājuma piemērotību un efektivitāti pirms tā iegādes un ieviešanas uzņēmumā.

Mūsu klientiem, kas risinājumu izmēģināšānai izmanto “Test Before Invest” pakalpojumu!

Ņemot vērā, ka esam saskārušies ar gadījumiem, ka netiek ievērotas ES Atveseļošanas fonda (AF) komunikācijas vadlīnijas, kas var novest pie tā, ka atbalsts netiek piešķirts, vēlamies atgādināt par to ievērošanu.

Atbilstoši līgumsaistībām ar EDIC, AF publicitātes prasību ievērošana, finansējuma avota skaidra norādīšana un tā redzamības nodrošināšana ir obligāta visiem finansējuma saņēmējiem. Aicinām iepazīties ar ES fondu 2021.–2027. gada un Atveseļošanas fonda komunikācijas un dizaina vadlīnijām, kas pieejamas vietnē esfondi.lv. Šajā resursā atradīsiet ne tikai prasību aprakstu, bet arī praktiskus piemērus, ieteikumus, nepieciešamos logo, informatīvo plakātu ģenerēšanas rīku un citu būtisku informāciju.

Papildus citām iespējamām publicitātes aktivitātēm, risinājuma izmēģināšanas laikā jānodrošina vismaz trīs:

1. ziņa sociālajos medijos ar ES emblēmu un atsauci finansē Eiropas Savienība NextGenerationEU, NAP logo un mirkļbirkām (#Atveseļošanasfonds | #ESfondi | #NextGenEU | #InvestEU | #atbalstsuzņēmumiem | #EDIC),
2. raksts uzņēmuma mājaslapā ar līdzīgu saturu,
3. informatīvs plakāts (drukāts vai digitāls) redzamā vietā uzņēmumā.

Iesakām veidot projekta publicitātes materiālus, kas ne tikai formāli atbilst prasībām, bet kas atbalstīs jūsu komunikācijas stratēģiju un palīdzēs izcelt jūsu uzņēmuma sniegtos pakalpojumus, kā arī informēt esošos un potenciālos klientus par projekta ieguvumiem.

APPLY noslēdza līgumu ar Biedrības “Latvijas Informācijas tehnoloģiju klasteris” projekta “Klastera atbalsts IKT nozares internacionalizācijai un attīstības veicināšanai” (Nr. 5.1.1.2.i.0/3/24/A/CFLA/010) Ietvarā. Projekta mērķis ir īstenot klastera atbalsta darbības sadarbības tīkla dalībniekiem un IKT nozares internacionalizācijai un attīstības veicināšanai.

​SIA APPLY katru gadu apmeklē vairākās starptautiskās izstādēs, piedalās augstu valsts amatpersonu vizītes ārvalstīs, kā arī izmanto citas LIAA aktivitātes, lai paplašinātu savas eksporta noieta iespējas, tādēļ šī apakšprogramma ir liels atbalsts eksporta mērķu īstenošanā.